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Enregistrement W4391691640 · doi:10.1021/acs.est.3c08849

The “Microplastome” – A Holistic Perspective to Capture the Real-World Ecology of Microplastics

2024· article· en· W4391691640 sur OpenAlexfundno aff
Changchao Li, Xinyu Li, Michael S. Bank, Tao Dong, James Kar‐Hei Fang, Frédéric D.L. Leusch, Matthias C. Rillig, Jie Wang, Lei Wang, Yu Xia, Elvis Genbo Xu, Yuyi Yang, Chao Zhang, Dong Zhu, Jian Liu, Ling Jin

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaSouthern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou)Syddansk UniversitetHong Kong Polytechnic UniversityChinese Academy of SciencesUniversity of QueenslandNational Natural Science Foundation of ChinaDanmarks Frie ForskningsfondState Key Laboratory in Marine PollutionMcGill University
Mots-clésMicroplasticsPerspective (graphical)EcologyEnvironmental scienceEnvironmental ethicsGeographyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastic pollution, an emerging pollution issue, has become a significant environmental concern globally due to its ubiquitous, persistent, complex, toxic, and ever-increasing nature. As a multifaceted and diverse suite of small plastic particles with different physicochemical properties and associated matters such as absorbed chemicals and microbes, future research on microplastics will need to comprehensively consider their multidimensional attributes. Here, we introduce a novel, conceptual framework of the "microplastome", defined as the entirety of various plastic particles (<5 mm), and their associated matters such as chemicals and microbes, found within a sample and its overall environmental and toxicological impacts. As a novel concept, this paper aims to emphasize and call for a collective quantification and characterization of microplastics and for a more holistic understanding regarding the differences, connections, and effects of microplastics in different biotic and abiotic ecosystem compartments. Deriving from this lens, we present our insights and prospective trajectories for characterization, risk assessment, and source apportionment of microplastics. We hope this new paradigm can guide and propel microplastic research toward a more holistic era and contribute to an informed strategy for combating this globally important environmental pollution issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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