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Enregistrement W4391691713 · doi:10.1029/2023gc011094

Hydrothermal Plume Fallout, Mass Wasting, and Volcanic Eruptions Contribute to Sediments at Loki's Castle Vent Field, Mohns Ridge

2024· article· en· W4391691713 sur OpenAlexaff
Amy Gartman, D. Payan, Manda Au, Eoghan P. Reeves, John W. Jamieson, Caroline Gini, Desiree L. Roerdink

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyTrond Mohn stiftelseNational Science Foundation
Mots-clésGeologyPlumeVolcanoRidgeMass wastingGeochemistryHydrothermal circulationHydrothermal ventPanacheOceanographyEarth scienceSeismologyPaleontologySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sediments surrounding hydrothermal vents are important transition spaces between hydrothermal and pelagic environments. These sediments accumulate through diverse processes that include water column plume fallout, volcanic ash deposition, and mass wasting of hydrothermal chimneys and mounds superimposed upon background sedimentation which may originate from pelagic, terrestrial, and volcanic sources. In addition to being a sink for elements discharged from hydrothermal vents, elements may also be scavenged from seawater onto oxidized hydrothermal material. Preservation of these hydrothermal sediments may occur depending on the extent of oxidative and/or reductive dissolution processes after burial. Sediments remaining adjacent to active venting may also be hydrothermally altered after emplacement. To better understand these processes, here we evaluate sediment push cores collected from the Loki's Castle vent field at the intersection of the slow‐ultraslow spreading Mohns and Knipovich mid‐ocean ridges. All samples were collected within ∼225 m of current high‐temperature (299–316°C) “black smoker” fluid discharge. These sediment cores are highly heterogeneous and lack stratigraphic correlation, even for samples taken within meters of each other. Most sediment cores are dominated by either pelagic sediments or mass wasted hydrothermal material, with hydrothermal plume fallout contributing a low proportion of material, and only a single volcanic ash layer occurring in one of the 13 cores. Dominant hydrothermal minerals found include talc, goethite, pyrite, pyrrhotite, and sphalerite. We find that even after several thousand years, most mass wasted hydrothermal material remains minimally altered, with sedimentation rates indistinguishable from background rates within several hundred meters of the hydrothermal vent source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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