FDI-growth and trade-growth relationships during crises: evidence from Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines foreign direct investment (FDI)-growth and trade-growth relationships in Bangladesh during three major crises: the economic crisis of 2007–2008, the commodity crisis of 2016, and the coronavirus (COVID-19) pandemic of 2020. The augmented autoregressive distributed lag (AARDL) bounds testing approach and Bayer and Hanck cointegration are employed on time-series data spanning the period 1974–2020. The results suggest that exports have positive effects on economic growth, while imports have insignificant effects in both the short run and long run. Total trade (the sum of exports and imports) has a positive but weakly significant effect on economic growth only in the long run, whereas FDI exhibits a positive effect in both the short run and long run. Although the crises are not found to affect economic growth directly or through trade (i.e., no dampening effect on trade-led growth), they are found to distort FDI-led growth in both the short run and long run. As robustness tests for long-run elasticities, the fully modified ordinary least squares (FMOLS) and dynamic ordinary least squares (DOLS) cointegration techniques are implemented, yielding results similar to those obtained with the AARDL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle