Efficient large-scale exploration of fragment hit progression by exploiting binding-site purification of actives (B-SPA) through combining multi-step array synthesis and HT crystallography.
Notice bibliographique
Résumé
Fragment approaches are long-established in target-based ligand discovery. Nevertheless, their full transformative potential lies dormant, because progressing hits to potency remains difficult and underserved by methodology developments, which mostly focus on screening. The only credible progression paradigm is conventional design-make-test analyse (DMTA) medicinal chemistry, which is costly and thus necessitates picking winners early, thereby effectively discarding all the other hits. We here demonstrate the workability of an alternative strategy, namely immediate large-scale exploration of diverse hit-inspired compounds. The key insight is that it is effective to cheaply parallelize large numbers of non-uniform multi-step reactions, because even without compound purification, a high-quality readout of binding is available, namely crystallography of fragment screening. This has the sensitivity to detect even low-level binding of slightly active compounds, which the targeted binding site extracts directly from crude reaction mixtures (CRMs). In this proof-of-concept study, we expand a fragment hit from a crystal-based screen of the second bromodomain of human PHIP, using array synthesis on low-cost robotics to implement 6 independent multi-step reaction routes of up to 5 steps, attempting the synthesis of 1876 diverse expansions; designs were entirely driven by synthetic tractability. Expected product was present in 1108 CRMs, as detected by automated mass spectrometry; and 22 individual products were resolved in crystal structures of CRMs added to crystals. These provided an initial SAR map, revealed pose stability in 19 and instability in 3 products, and resolved stereochemical preference. Unexpectedly, in view of the naïve design approach, one resolved compound even showed on-scale biochemical potency (IC50=34 μM) and biophysical affinity (Kd=50 μM) after resynthesis. This binding-site purification of actives (B-SPA) process is formulaic and engineerable, here yielding the output of >25 person-years in ~20 days, with solvent use reduced from >4,500L to <20L. Thus, this approach, coupled with algorithmically guided compound and reaction design and new formalisms for data analysis, lends itself to routine fragment progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».