Cardiac troponins and coronary artery calcium score: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
An early diagnosis of atherosclerosis, particularly in subclinical status, can play a remarkable role in reducing mortality and morbidity. Because of coronary artery calcification (CAC) nature in radiation exposure, finding biomarkers associated with CAC could be useful in identifying individuals at high risk of CAC score. In this review, we focused on the association of cardiac troponins (hs-cTns) and CAC to achieve insight into the pathophysiology of CAC. In October 2022, we systematically searched Web of Science, Scopus, PubMed, and Embase databases to find human observational studies which have investigated the association of CAC with cardiac troponins. To appraise the included articles, we used the Newcastle Ottawa scale (NOS). Out of 520 records, 10 eligible studies were included. Based on findings from longitudinal studies and cross-sectional analyses, troponin T and I were correlated with occurrence of CAC and its severity. Two of the most important risk factors that affect the correlation between hs-cTns serum levels and CAC were age and gender. The elevation of cardiac troponins may affect the progression of CAC and future cardiovascular diseases. Verifying the association between cardiac troponins and CAC may lead to identify individuals exposed to enhanced risk of cardiovascular disease (CVD) complications and could establish innovative targets for pharmacological therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».