Evaluating Effective Particle Size Distributions of Cohesive Sediment under Varying Shear Stress and Bed Configurations in a Rotating Annular Flume
Notice bibliographique
Résumé
Despite the environmental significance and ecological importance of cohesive sediment (<63 μm), improved knowledge of how effective particle size distributions (EPSDs) change due to flocculation under different conditions of shear stress and bed configuration is required to better understand in situ transport and storage properties and refine existing sediment transport models. Here, a rotating annular flume was used to (i) evaluate EPSDs under different shear stress and bed types (plane-impermeable and -porous gravel bed) for deposition and erosion experiments; (ii) assess flocculation processes with EPSDs; and (iii) compare flume and field EPSDs observations with respect to measured shear stress. While deposition experiments over the impermeable bed led to an EPSD equilibrium in all shear conditions (constant EPSD percentiles), the ingress experiment over the gravel bed resulted in varying EPSDs, and no equilibrium was observed. During the erosion experiment, deposited flocs became coarser due to bed consolidation, and no particle breakage was observed once particles were resuspended. The ingress experiment showed high efficiency in entrapping suspended particles (~95% of initial suspended sediment), and no exfiltration or resuspension was recorded. Flocculation ratios calculated using EPSDs showed negative correlations with shear stress, indicating that increasing flow energy promoted flocculation for flume and field observations. Our results showed that both suspended and bed sediments can flocculate into coarser flocs that, in turn, are preferentially ingressed and stored in the substrate when in suspension. These findings have important implications regarding legacy impacts, as substrate-stored particles can potentially extend the effects of upstream landscape disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».