Effect of Qualifying Atherosclerotic Cardiovascular Disease Diagnosis Proximity on Cardiovascular Risk and Benefit of Empagliflozin in the EMPA-REG OUTCOME Trial
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundIn patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), a history of an ischemic event is associated with increased risk for cardiovascular disease. Whether patients with T2DM and a recent atherothrombotic diagnosis benefit from early intervention with a sodium-glucose co-transporter 2 (SGLT2) inhibitor is unknown.MethodsThis is a secondary analysis of EMPA-REG OUTCOME, which compared empagliflozin to placebo in adults with T2DM and atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). Participants were categorized based on the time since their last qualifying ASCVD diagnosis (≤1 year versus >1 year). Qualifying ASCVD diagnoses included ischemic or hemorrhagic stroke, myocardial infarction (MI), coronary artery disease, or peripheral artery disease. The primary outcome was a composite of cardiovascular death, non-fatal MI, or non-fatal stroke.Results6,796 participants (n=4,547 empagliflozin, n=2,249 placebo) were included. Median time since the last qualifying ASCVD diagnosis was 3.8 years (Quartile1–Quartile3: 1.5–7.6), and most qualifying diagnoses occurred >1 year before randomization (≤1 year: n=1,214, >1 year n=5,582). Empagliflozin reduced the primary outcome irrespective of the time since the last qualifying ASCVD diagnosis (≤1 year: hazard ratio [HR] 0.82, 95% confidence interval [CI]: 0.57–1.16; versus >1 year : HR 0.85, 95%-CI: 0.72–1.00; p-interaction=0.84). Results were similar for the composite of cardiovascular death or hospitalization for heart failure.ConclusionsEmpagliflozin improved cardiovascular outcomes in participants with T2DM, irrespective of the time since the last qualifying ASCVD diagnosis at randomization. Prospective trials are necessary to investigate the use of SGLT2 inhibitors at the time of an acute ASCVD event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».