Acoustic noise generated by TMS in typical environment and inside an MRI scanner
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe operation of a transcranial magnetic stimulation (TMS) coil produces high-intensity impulse sounds. In TMS, a magnetic field is generated by a short-duration pulse in the range of thousands of amperes in the TMS coil. When placed in a strong magnetic field, such as inside a magnetic resonance imaging (MRI) bore, the interaction of the magnetic field and the current in the TMS coil can cause strong forces on the coil casing. The strengths of these forces depend on the coil orientation in the main magnetic field (B0). Part of the energy in this process is dissipated in the form of acoustic noise.ObjectiveOur objective was to measure the sound pressure levels (SPL) of TMS “click” sounds created by commercial TMS stimulators and coils in a typical environment and inside a 3-T MRI scanner and further the knowledge of the acoustic behaviour of TMS to be able safely to conduct TMS alone as well as concurrently with functional MRI (fMRI).MethodsWe report SPL measurements of two commercial MRI-compatible TMS systems in the 3-T B0 field of an MRI scanner and in the earth's magnetic field. Also, we present the acoustic noise measurements of four commercial TMS stimulators and three different TMS coils in a typical operational environment without the B0 field.ResultsThe maximum peak SPL measured was 158 dB(C) inside the 3 T MRI scanner. Outside the scanner, the maximum peak SPL was 117 dB(C). Inside the scanner, the peak SPL increased by 21–45 dB(C) depending on the stimulator and the orientation of the E-field compared to the static B0 field.ConclusionsHearing protection is obligatory during concurrent TMS–fMRI experiments, and it is highly recommended during any TMS experiment. The manufacturing of quieter TMS systems is encouraged to reduce the risk of hearing damage and other unwanted effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».