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Enregistrement W4391693449 · doi:10.1103/physreve.109.024404

Free-energy measuring nanopore device

2024· article· en· W4391693449 sur OpenAlexfundno aff
Momčilo Gavrilov, Jinghang Zhang, Olivia Yang, Taekjip Ha

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthUniversity of Washington
Mots-clésNanoporeMoleculeOptical tweezersMeasure (data warehouse)NanotechnologyChemical physicsMolecular dynamicsWork (physics)Sampling (signal processing)Statistical physicsMaterials sciencePhysicsComputational chemistryChemistryComputer scienceQuantum mechanicsOpticsData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Free energies (FEs) in molecular sciences can be used to quantify the stability of folded molecules. In this article, we introduce nanopores for measuring FEs. We pull DNA hairpin-forming molecules through a nanopore, measure work, and estimate the FE change in the slow limit, and with the Jarzynski fluctuation theorem (FT) at fast pulling times. We also pull our molecule with optical tweezers, compare it to nanopores, and explore how sampling single molecules from equilibrium or a folded ensemble affects the FE estimate via the FT. The nanopore experiment helps us address and overcome the conceptual problem of equilibrium sampling in single-molecule pulling experiments. Only when molecules are sampled from an equilibrium ensemble do nanopore and tweezer FE estimates mutually agree. We demonstrate that nanopores are very useful tools for comparing FEs of two molecules at finite times and we propose future applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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