Teaching appropriate conflict resolution methods as an incentive to de-judicialization
Notice bibliographique
Résumé
The multi-door justice system is an alternative for reducing the number of lawsuits brought before the courts. The so-called crisis of the Judiciary can be alleviated through the use by society of other appropriate methods of conflict resolution, such as negotiation, conciliation, mediation and arbitration. However, in a society characterized by a culture of litigation, the judicialization of social conflicts is also a cultural problem, since citizens commonly only know the judicial route as a mechanism for social pacification. This raises the question of whether ignorance of the multi-door justice system is, in fact, an aggravating factor in the phenomenon of judicialization, so that, contrario sensu, teaching other ways of resolving disputes could be considered a cultural strategy to achieve gradual de-judicialization. Therefore, based on a review of the literature, especially consultations of specialized doctrine and analysis of legal texts, this article presents the theory of conflict and the way in which disputes occur in society, as well as explaining what the so-called multi-door justice system consists of, briefly presenting the appropriate dispute resolution methods that make it up. The aim was also to demonstrate that judicialization is based on a cultural problem, which must be gradually resolved by teaching the techniques for reaching appropriate solutions to the disputes that emerge from social life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».