Determining the optimal treatment target in patients with ulcerative colitis: rationale, design, protocol and interim analysis for the randomised controlled VERDICT trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Symptoms, endoscopy and histology have been proposed as therapeutic targets in ulcerative colitis (UC). Observational studies suggest that the achievement of histologic remission may be associated with a lower risk of complications, compared with the achievement of endoscopic remission alone. The actiVE ulcerative colitis, a RanDomIsed Controlled Trial (VERDICT) aims to determine the optimal treatment target in patients with UC. METHODS AND ANALYSIS: In this multicentre, prospective randomised study, 660 patients with moderate to severe UC (Mayo rectal bleeding subscore [RBS] ≥1; Mayo endoscopic score [MES] ≥2) are randomly assigned to three treatment targets: corticosteroid-free symptomatic remission (Mayo RBS=0) (group 1); corticosteroid-free endoscopic remission (MES ≤1) and symptomatic remission (group 2); or corticosteroid-free histologic remission (Geboes score <2B.0), endoscopic remission and symptomatic remission (group 3). Treatment is escalated using vedolizumab according to a treatment algorithm that is dependent on the patient's baseline UC therapy until the target is achieved at weeks 16, 32 or 48. The primary outcome, the time from target achievement to a UC-related complication, will be compared between groups 1 and 3 using a Cox proportional hazards model. ETHICS AND DISSEMINATION: The study was approved by ethics committees at the country level or at individual sites as per individual country requirements. A full list of ethics committees is available on request. Study results will be disseminated in peer-reviewed journals and at scientific meetings. TRIAL REGISTRATION NUMBER: EudraCT: 2019-002485-12; NCT04259138.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».