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Enregistrement W4391694797 · doi:10.1021/acsmacrolett.3c00758

Synthesis of High-Molecular-Weight Poly(ether-<i>alt</i>-ester) by Selective Double Ring-Opening Polymerization of Spiroorthoesters

2024· article· en· W4391694797 sur OpenAlexafffund
Hyuk‐Joon Jung, Chatura Goonesinghe, Ziyue Zhang, Joseph Chang, Kudzanai Nyamayaro, Hassan A. Baalbaki, Savvas G. Hatzikiriakos, Parisa Mehrkhodavandi

Notice bibliographique

RevueACS Macro Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolymer chemistryCationic polymerizationMaterials scienceThermogravimetric analysisEtherDifferential scanning calorimetryPolymerizationRing-opening polymerizationRheometryMolar mass distributionAlkylPolymerMonomerChemistryOrganic chemistryComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the selective double ring-opening polymerization of presequenced spiroorthoester monomers to form high-molecular-weight (≈90 kDa) poly(ether- alt -ester)s with a simple cationic alkyl gallium catalyst. The selective formation of double ring-opened polymer units was confirmed by NMR and IR spectroscopies. Thermal and rheological properties of homo- and copolymers were further characterized by differential scanning calorimetry, thermogravimetric analysis, and stress-controlled rotational rheometry. Linear viscoelastic moduli show that these systems are well entangled (plateau modulus), thereby possessing nearly terminal relaxation at long time scales (low frequencies) and Rouse segmental dynamics at short time scales (high frequencies) with characteristic slopes. These are the highest-molecular-weight poly(ether- alt -ester)s reported to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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