Translation and cross-cultural adaptation of the Get Active Questionnaire for Pregnancy (kwestionariusz “Badź Aktywna w Ciąży”) to support physical activity among pregnant women in Poland
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Physical activity during pregnancy is established to derive clinically meaningful improvements in pregnancy, childbirth, and postpartum health outcomes. Evidence-based pre-screening tools have been developed to support the implementation of physical activity programmes, and enhance communication between health care providers, exercise professionals and pregnant women. The Get Active Questionnaire for Pregnancy (GAQ-P) and the Health Care Provider Consultation Form for Prenatal Physical Activity (HCPCF) empower pregnant women to identify whether they require additional counselling from their obstetric health care provider in terms of physical activity. However, these tools are not available in Polish. This work details the process taken to translate the GAQ-P and HCPCF into Polish. MATERIAL AND METHODS: We followed the translation process outlined by the Translation and Cultural Adaptation International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research (ISPOR) guidelines between August 2022 and August 2023. We formed an expert group that included representatives of the Polish Society of Sports Medicine, The Polish Society of Gynaecologists and Obstetricians, practitioners, and scientists in physical activity during pregnancy. We implemented 9 of the 10 steps recommended by ISOPR in the translation process. At the Cognitive Debriefing stage, we collected opinions on the Polish version of GAQ-P and HCPCF from 70 stakeholders on the clarity and cultural appropriateness of the translation. RESULTS AND CONCLUSIONS: Target users have positively evaluated the Polish version of GAQ-P and HCPCF. Thanks to the ISPOR methodology, we obtained a trustworthy, evidence-based screening tools, which can reduce the barriers for most women to be physically active during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».