Long-term migratory alterations to whooping crane arrival and departure on the wintering and staging grounds
Notice bibliographique
Résumé
Climate change can result in alterations to avian behavior, particularly in migratory species. We assessed long-term changes in the endangered whooping crane Grus americana migration phenology in response to temperature, precipitation, and other determinants of migratory behavior. We modeled timing of abundance peaks on the Texas wintering grounds as a function of date and year. During spring and fall migration in central Saskatchewan, we modeled timing of earliest and latest observations, and period of occurrence between them, as a function of year, weather, and wheat production. During winters 1950-2010, the peak abundance period (≥90% of population) shortened. In winter 1950-1951, the peak was 28 November-12 March, but by winter 2010-2011, it was 18 December-20 February. We predict it will shrink to 2 January-6 February by winter 2035-2036. During fall migration 1972-2021, the period cranes occurred in central Saskatchewan lengthened by 20.3 d. In 1971, cranes arrived by 16 September and departed by 17 October, but by 2021 they arrived 12 d earlier (4 September) and departed 17 d later (3 November). We predict a lengthened period of occurrence of 63.8 d by fall 2035 (arrival by 1 September, departure by 8 November). During spring migration 1979-2021, there were no trends in migration phenology (mean period of occurrence was 32 d). Alterations in migration phenology may require modified conservation approaches and consideration of new conservation opportunities. For example, these changes may reduce time cranes spend on the wintering grounds, requiring greater investment in stopover areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».