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Enregistrement W4391698814 · doi:10.20338/bjmb.v17i5.380

Fascicle shortening upon activation in voluntary human muscle contractions

2023· article· en· W4391698814 sur OpenAlexafffund
Heiliane de Brito Fontana, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Motor Behavior · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesKillam TrustsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésFascicleTurnoverHuman musclePhysical medicine and rehabilitationAnatomyEconomicsMedicineSkeletal muscleManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The dependence of fascicle length on complex interactions with joint angle and force challenges the interpretation of in vivo joint mechanics, muscle mechanical properties, contractile behavior, and muscle function. AIM: The purpose of this study was to determine the complex interaction between muscle activation, joint angle, and fascicle length for isometric contractions of the human vastus lateralis muscle (VL). METHOD: Knee extensor torques, joint angles, EMG activation, and fascicle lengths were determined in nine healthy subjects during maximal and submaximal isometric contractions. RESULTS: Fascicle shortening during isometric contractions depended on muscle-tendon unit length/joint angle and activation, reaching a maximum between angles where VL had its maximum force potential and minimum resistance to fascicle shortening. Maximal fascicle shortening shifted to shorter muscle-tendon unit lengths with decreasing activation. CONCLUSION: Fascicle shortening upon activation depends crucially on the force generating potential and stiffness of the muscle and can reach 30% of the resting fascicle length. Not accounting for the complex interactions between muscle length, force potential, muscle structure, and muscle stiffness has led to erroneous interpretations of the function and properties of healthy and diseased muscles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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