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Enregistrement W4391699049 · doi:10.35975/apic.v27i4.2136

Prone vs supine position in intubated COVID-19 patients with ARDS: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4391699049 sur OpenAlexaboutno aff
Dita Aditianingsih, Adhrie Sugiarto, Sidharta Kusuma Manggala, Hansen Angkasa, Ahmad Pasha Natanegara

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia Pain & Intensive Care · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionARDSCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Meta-analysisProne positionMedicine2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Internal medicineAnesthesiaVirologyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Objective: The recent COVID-19 pandemic has tested the healthcare sector to the maximum, but it also has taught us some valuable lessons, especially in the context of intensive care, and particularly in the respiratory support. This review determined the effect of prone positioning in changes of partial pressure of arterial oxygen/fraction of inspired oxygen (PaO2/FiO2) ratio, partial pressure of carbon dioxide (PaCO2), mortality rate, ICU length of stay and duration of mechanical ventilation in intubated COVID-19 patients with ARDS. Methodology: A computer-aided comprehensive electronic bibliographic search from MEDLINE, EMBASE, and Science Direct were conducted. The search comprised the articles written in English and intubated adult (≥ 18 y old) patients with COVID-19. The primary outcome was comparing PaO2/FiO2 ratio between prone and supine position groups. Secondary outcomes were comparisons of PaCO2, ICU discharge, and mortality rate. Review Manager version 5.4 (The Cochrane Collaboration) was used for statistical analyses of the included studies. Results: A total of 7 articles were determined to be eligible, consisting of 1403 intubated COVID-19 patients with ARDS that showed prone position was associated with a higher PaO2/FiO2 ratio compared to the supine position (MD 60.17, 95% CI 46.86−73.47; P < 0.00001). Four studies reported the PaCO2 measurements and showed no significant difference between prone and supine positions (MD 2.07, 95% CI -2.79−6.92; P < 0.40). Only two studies reported mortalities, one study had 262 deaths out of 648 patients (40.4%) and the other study lost 11 out of 20 patients (55%). One study reported median ICU stay and mechanical ventilation duration (16 days) were significantly longer in prone position group. Conclusion: This meta-analysis showed that prone position improved PaO2/FiO2 ratio in intubated COVID-19 patients with ARDS. It also prolonged ICU stay and mechanical ventilation duration, but had no effect on mortality rate. Abbreviations: APACHE-II- Acute Physiology and Chronic Health Evaluation-II; ARDS - acute respiratory distress syndrome; ICU – Intensive Care Unit; MD – Mean Difference; NOS - Newcastle-Ottawa scale; SOFA - Sequential Organ Failure Assessment Key words: Prone Position; Supine Position; COVID-19; ARDS, Intubation; Meta-Analysis Citation: Aditianingsih D, Sugiarto A, Manggala SK, Angkasa H, Natanegara AP. Prone versus supine position in intubated COVID-19 patients with ARDS: a systematic review and meta-analysis. Anaesth. pain intensive care 2023;27(4):535−544; DOI: 10.35975/apic.v27i4.2136 Received: January 20, 2023; Reviewed: May 04, 2023; Accepted: June 23, 2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,031
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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