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Enregistrement W4391699060 · doi:10.59247/jahir.v1i2.32

Quality of Life, Social Support, and Physical Activity of Overweight Adolescents

2023· article· en· W4391699060 sur OpenAlexaff
Suwarsi, Maria Elizabeth Coronel Baua

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Health Informatics Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightPsychologyPhysical activitySocial supportQuality of life (healthcare)Quality (philosophy)Developmental psychologyGerontologyMedicineSocial psychologyObesityPsychotherapistPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescent health and well-being must be at the center of efforts to achieve the Sustainable Development Goals (SDGs) adopted by the World Health Organization in 2030. A solution is needed by first looking at the quality of life of overweight adolescents, their social support, and their physical activity behavior to suggest health interventions for overweight adolescents. This study contributed to test there is a significant difference in the level of involvement in participants' social support and physical activity with the quality of life. The method uses a quantitative, cross-sectional design. The sample is 80 overweight adolescents (13-19 years). The data was measured through a questionnaire tested for validity with a value of 0.9. The sample was selected using the purposive sampling method according to the inclusion criteria and data analysis using frequency and percentage. The result of this study is the majority of overweight adolescents have a low quality of life, good social support, and low physical activity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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