Notice bibliographique
Résumé
Both immunohistochemical and imaging methods and non-invasive biomarkers (microribonucleic acids, etc.) are used for the early diagnosis of breast cancer. A total of 128 women with breast cancer with an average age of 59.4811.99 years (between 30 and 84 years), operated on between December 1, 2017 and November 30, 2020, were examined in Dr. Marko Markov Varna Oncology. The expression of estrogen and progesterone receptors in breast biopsies and operative materials was analyzed by indirect immunoperoxidase method with EnVision FLEX MiniKit, that of human epidermal growth factor receptor-2-with HercepT-est, and that of the proliferation index Ki-67-with the Leica Aperio Scan Scope AT2. Triple negative breast cancer was diagnosed in 15 patients (in 11.72% of cases). The average age of the patients was 56.2712.83 years (between 32 and 78 years). Eight patients were in the age groups between 41 and 60 years, and six patients were in the age groups between 61 and 80 years. Patients with ductal invasive carcinoma predominated (seven or 46.67%), followed by those with ductal carcinoma (four or 26.67%), carcinoma not otherwise specified (three or 20.00%), and non-specific invasive carcinoma (one patient or 6.67% of cases). Seven patients each had degrees of differentiation of G2 and G3. For G2, it concerned three patients aged between 42 and 50 years, two patients-aged between 71 and 80 years and one patient each aged between 51 and 60 years and between 61 and 70 years, and for G3-two patients aged between 51 and 60 years and between 61 and 70 years, and one patient from each of the following the age groups: between 31 and 40 years, between 41 and 50 years, and between 71 and 80 years. The obtained results were of benefit in the choice of treatment for these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,729 | 0,629 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».