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Enregistrement W4391705197 · doi:10.1016/j.eja.2024.127109

Long-term soil organic carbon and crop yield feedbacks differ between 16 soil-crop models in sub-Saharan Africa

2024· article· en· W4391705197 sur OpenAlexaff
Antoine Couëdel, Gatien N. Falconnier, Myriam Adam, Rémi Cardinael, Kenneth J. Boote, Éric Justes, Ward Smith, Anthony Whitbread, François Affholder, Juraj Balkovič, Bruno Basso, Arti Bhatia, Bidisha Chakrabarti, Régis Chikowo, Mathias Christina, Babacar Faye, Fabien Ferchaud, Christian Folberth, Folorunso M. Akinseye, Thomas Gaiser, Marcelo Valadares Galdos, Sebastian Gayler, Aram Gorooei, Brian Grant, Hervé Guibert, Gerrit Hoogenboom, Bahareh Kamali, Moritz Laub, Fidel Maureira, Fasil Mequanint, Claas Nendel, Cheryl Porter, Dominique Ripoche, Alex C. Ruane, Léonard Rusinamhodzi, Shikha Sharma, Upendra Singh, Johan Six, Amit Kumar Srivastava, Bernard Vanlauwe, Antoine Versini, Murilo dos Santos Vianna, Heidi Webber, Tobias K. D. Weber, Congmu Zhang, Marc Corbeels

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Agronomy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheAgropolis Fondation
Mots-clésEnvironmental scienceSoil carbonSoil fertilityCrop yieldSoil waterAgronomySoil organic matterSimulation modelingSoil scienceAgricultural engineeringMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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