A Systematic Review of the Clinical Effects of Cannabis and Cannabinoids in Posttraumatic Stress Disorder Symptoms and Symptom Clusters
Notice bibliographique
Résumé
Given the high rate of comorbid posttraumatic stress disorder (PTSD) and cannabis use, it is critical that further research be conducted to address the associated benefits and risks of cannabis use in this population. This systematic review evaluated evidence on the effects of cannabis and cannabinoids on PTSD symptoms and PTSD clusters. A systematic search of PubMed, PsycINFO, and EMBASE databases was performed using terms related to cannabis, cannabinoids, and PTSD. Peer-reviewed studies available online in English and published from January 1990 through February 2023 were considered. Included studies were experimental or observational in design, were conducted in cannabis-using patients with PTSD, used validated measures of PTSD, and were published in English. : Extracted information included study aims, study design, sample size and sex, comparator group, cannabis-related characteristics, psychometric instruments, and relevant clinical findings regarding overall PTSD symptoms and cluster symptoms. Fourteen studies were included, 3 in a comorbid PTSD and cannabis use disorder (CUD) sample and 11 in a non-CUD sample. Of the 10 studies examining overall PTSD symptoms in a non-CUD sample, 5 suggested benefits associated with cannabis use and 5 suggested no effect or worsening of symptoms. Four studies reported benefits of cannabis for cluster B- and E-related symptoms in a non-CUD sample. All 3 studies in cannabis-using patients with a comorbid PTSD and CUD diagnosis reported risks for worsening of overall symptoms. This review did not find major benefits of cannabinoids in improving overall PTSD symptoms. Some benefits with regard to cluster B and E symptoms were observed. Some risks with regard to worsening suicidal ideation and violent behavior were also reported. Individuals with a comorbid CUD diagnosis may be at greater risk for negative cannabis-related PTSD outcomes. More experimental studies are needed to determine the causal effects of cannabis and cannabinoids in PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».