The role of stimulant washout status in functional connectivity of default mode and fronto-parietal networks in children with neurodevelopmental conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stimulant medication is the primary pharmacological treatment for attention dysregulation and is commonly prescribed for children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) and Autism. Neuroimaging studies of these groups commonly use a 24-48-hour washout period to mediate the effects of stimulant medication on functional connectivity (FC) metrics. However, the impact of washout on functional connectivity has received limited study. METHODS: We used fMRI data from participants with diagnosis of Autism and ADHD (and an off stimulant control) from the Adolescent Brain and Cognitive Development (ABCD) and Autism Brain Imaging Data Exchange (ABIDE) databases to explore the effect of simulant washout on FC. Connectivity within and between the default mode (DMN) and fronto-parietal networks (FPN) was examined, as these networks have previously been implicated in attention dysregulation and associated with stimulant medication usage. For each diagnostic group, we assessed effects in interconnectivity between DMN and FPN, intraconnectivity within DMN, and intraconnectivity within FPN. RESULTS: We found no significant effect of medication status in intra- and inter-connectivity of the DMN and the FPN in either diagnostic group. IMPLICATIONS: Our findings suggest that more information is needed about the effect of stimulant medication, and washout, on the FC of attention networks in clinical populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».