Enhanced Particle‐to‐Particle Interaction of Tin Oxide Electron Transporter Layer for Scalable Flexible Perovskite Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Perovskite solar cells (PSCs) have exceeded 26% efficiency. One attribute of PSCs is their printability at relatively low temperatures, particularly advantageous for flexible solar cells. However, developing efficient, fully printable flexible PSCs on rough and soft plastic substrates remains a challenge. Herein, efficient flexible PSCs fabricated by only scalable methods in ambient conditions are reported. First, the source of the issue in fabricating flexible PSCs—the presence of charge carrier shorting pathways within electron‐transport layer (ETL) due to incomplete coverage of surface of flexible substrates—is identified. To address this challenge, the ETL deposition ink is modified with a phase‐transfer catalyst, often used in synthetic organic chemistry. Dynamic light scattering and nuclear‐magnetic resonance studies show that the catalyst enhances ETL particle‐to‐particle interaction in the ink, eventually leading to conformal coverage of rough flexible substrates. As a result, a power conversion efficiency of 17.6% for all‐scalable flexible n–i–p‐structured PSCs based on methylammonium lead iodide (MAPbI3) is demonstrated, among the highest reported to date for fully scalable flexible PSCs, all fabricated in ambient air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».