Nitrogen fertilization increases N2O emission but does not offset the reduced radiative forcing caused by the increased carbon uptake in boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Net primary production in boreal coniferous forests is generally severely limited by N deficiency. Nitrogen fertilization has thus the potential to strongly increase forest tree biomass production in the boreal region and consequently increase the biosphere uptake of atmospheric CO2. Increased N availability may though increase the production and emission of soil N2O, counteracting the climate mitigation potential from increased forest biomass production. Studies in the boreal region on the net effect on the climate mitigation potential from N fertilization are scarcer than in other biomes. Therefore, we explored how N affected soil GHG fluxes in two boreal field N-loading experiments, of which one is a long-term experiment (40 years), and the other established 6 years before investigation. We also estimated whether the increased soil N2O emission could offset the N-driven increased C sequestration by the trees. Nitrogen additions affected the soil GHG fluxes in both stands. Soil N2O emission was enhanced by N addition at every fertilization rate, though marginally compared to the reduced soil CO2 emission and the increased atmospheric CO2 uptake and biomass production. The estimated annual uptake of CH4 by soil under long-term N addition increased. The magnitude of soil CH4 uptake was on the same order of magnitude as the increase in soil N2O emissions caused by N addition, when compared as CO2 equivalents. In conclusion, forest N fertilization in boreal areas increased the GHG net uptake and, thus, provides a means to mitigate increasing atmospheric concentrations of GHG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».