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Enregistrement W4391716629 · doi:10.1186/s12903-024-03980-w

Precise control of digital dental unit to reduce aerosol and splatter production: new challenges for future epidemics

2024· article· en· W4391716629 sur OpenAlexfundno aff
Yuedi Yu, Xueling Wu, Yang Sun

Notice bibliographique

RevueBMC Oral Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCollege of Dental Medicine, Columbia UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAerosolSplashViral loadMedicineEnvironmental scienceDentistryVirologyMechanical engineeringMeteorologyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During dental procedures, critical parameters, such as cooling condition, speed of the rotary dental turbine (handpiece), and distance and angle from pollution sources, were evaluated for transmission risk of the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), simulated by spiking in a plasmid encoding a modified viral spike protein, HexaPro (S6P), in droplets and aerosols. METHODS: To simulate routine operation in dental clinics, dental procedures were conducted on a dental manikin within a digital dental unit, incorporating different dental handpiece speeds and cooling conditions. The tooth model was immersed in Coomassie brilliant blue dye and was pre-coated with 100 μL water spiked-in with S6P-encoding plasmid. Furthermore, the manikin was surrounded by filter papers and Petri dishes positioned at different distances and angles. Subsequently, the filter papers and Petri dishes were collected to evaluate the aerosol splash points and the viral load of S6P-encoding plasmid in aerosols and splatters generated during the dental procedure. RESULTS: Aerosol splashing generated a localized pollution area extended up to 60 cm, with heightened contamination risks concentrated within a 30 cm radius. Significant differences in aerosol splash points and viral load by different turbine handpiece speeds under any cooling condition (P < 0.05) were detected. The highest level of aerosol splash points and viral load were observed when the handpiece speed was set at 40,000 rpm. Conversely, the lowest level of aerosol splash point and viral load were found at a handpiece speed of 10,000 rpm. Moreover, the aerosol splash points with higher viral load were more prominent in the positions of the operator and assistant compared to other positions. Additionally, the position of the operator exhibited the highest viral load among all positions. CONCLUSIONS: To minimize the spread of aerosol and virus in clinics, dentists are supposed to adopt the minimal viable speed of a dental handpiece with limited cooling water during dental procedures. In addition, comprehensive personal protective equipment is necessary for both dental providers and dental assistants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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