Indoor environment, physiological factors, and diet as predictors of halogenated flame retardant levels in stool and plasma of children from a Canadian cohort
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to halogenated flame retardants (HFRs) has been associated with various adverse effects on human health. Human exposure to HFRs mainly occurs through diet, ingesting contaminated dust, and inhaling contaminated air. Understanding and characterizing the variables linked to these exposure pathways is essential for developing effective risk assessment and mitigation strategies. We investigated indoor environment quality, physiological factors, and diet as potential predictors of HFRs concentration in children's plasma and stool. A selected number of HFRs, including polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), Dechlorane-like compounds, and emerging halogenated flame retardants, were measured in children from eastern Quebec (Canada). Information on indoor environment quality, physiological factors, and diet was obtained through self-report questionnaires. Our results show that lower brominated compounds, which are more volatile, were primarily correlated to indoor environment quality. Notably, the use of air purifiers was associated with lower BDE47 and BDE100 levels in blood and newer residential buildings were associated with higher concentrations of BDE47. A significant seasonal variation was found in stool samples, with higher levels of lower brominated PBDEs (BDE47 and BDE100) in samples collected during summer. No association between household income or maternal education degree and HFRs was found. Among emerging compounds, Dec602 and Dec603 were associated with the most variables, including the use of air dehumidifiers, air conditioning, and air purifiers, and the child's age and body fat percentage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».