MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391717022 · doi:10.59455/jomes.34

A Fully Integrated Systematic Review of Mixed Methods Design-Based Research

2023· article· en· W4391717022 sur OpenAlexaff
Anthony J. Onwuegbuzie, Elena Forzani, Julie A. Corrigan

Notice bibliographique

RevueJournal of Mixed Methods Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Learning and COVID-19
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusDesign-based researchComputer scienceQualitative researchMultimethodologyKnowledge managementManagement sciencePsychologyMathematics educationSociologyEngineeringMEDLINEPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Design-based research (DBR) is an educational research methodology that is commonly used in the fields of education, instructional technology, and learning sciences. When conducting DBR, researchers collaborate with practitioners (e.g., educators) and other stakeholders (e.g., parents, community members), often including the learners themselves, for the purpose of developing and evaluating innovative solutions to real-world problems within specific contexts, with a primary focus on improving practice and generating practical knowledge. DBR is particularly suited to mixed methods research. However, it is not clear the extent to which mixed methods research approaches are used in DBR studies, as opposed to monomethod research approaches that involve the sole use of qualitative research approaches or the sole use of quantitative research approaches. Therefore, in this study, what we refer to as a fully integrated systematic review of Scopus-indexed works from January 1, 1960 to May 31, 2022 was conducted to determine the prevalence of mixed methods DBR (MM-DBR) studies. This review yielded only 68 published works wherein the author explicitly declared their study as representing some form of a MMDBR study, with the majority of these MM-DBR studies being published within the last decade. Most notably, for all but 4 of these 68 studies, the level of integration occurred at the low end of the integration continuum, being characterized by mixed methods research designs wherein integration only occurred at the interpretation stage of the DBR process. More than two thirds of the authors (29.2%) neither explicitly specified nor described adequately their mixed methods research design. More than one half (i.e., 56.9%) of the MM-DBR studies were not grounded within the mixed methods research literature to any degree at all. Most notably, for all but four studies (i.e., 5.88%), the level of integration occurred at the low end of the integration continuum wherein integration only occurred at the interpretation stage of the MM-DBR process, representing only partial integration of the quantitative and qualitative research components/phases/cycles. As such, we call for more DBR researchers not only to consider using mixed methods research approaches but also to consider using full(er) integration approaches, as we move further into the fifth Industrial Revolution and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,119
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,293
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1190,293
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,010
Bibliométrie0,0450,034
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,528
Tête enseignante GPT0,629
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Mixed Methods StudiesMême sujetE-Learning and COVID-19Travaux en français237 207