Fever at Time of Leukemia Diagnosis in Children: Predictor of Bloodstream Infection or Catheter Removal?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the incidence of fever at diagnosis in children with leukemia and determine if fever at diagnosis is a predictor of bloodstream infection (BSI) or central venous access device (CVAD) removal for infection either within the first 30 days or between 30 and 90 days after CVAD insertion. MATERIALS AND METHODS: One hundred fifty-one patients with acute leukemia (July 1, 2018, to December 31, 2020) who underwent a CVAD insertion within 2 weeks of diagnosis were included. Patient data included demographic characteristics, fever at diagnosis, CVAD type, antibiotics before and/or on the day of CVAD insertion, BSI incidence, BSI rates per 1,000 catheter days, and need for catheter removal after CVAD insertion within 30 days and between 30 and 90 days. RESULTS: Patients with fever at diagnosis had a significantly higher incidence of BSI within the first 30 days after CVAD insertion (17/23) than that among patients without fever (6/23) (P = .046) at diagnosis. No statistically significant difference was observed in the incidence of BSI between 30 and 90 days after CVAD insertion between patients with fever (5/11) and those without fever at diagnosis (6/11) (P = .519). Fever at diagnosis was not a predictor of CVAD removal within 30 days (9 patients required CVAD removal; 7/9 had fever and 2/9 had no fever) (P = .181) or between 30 and 90 days (4 patients required CVAD removal; 1/4 had fever and 3/4 had no fever at diagnosis) (P = .343) after insertion. CONCLUSIONS: Fever at diagnosis in patients with leukemia is not a predictor of CVAD removal for infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».