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Enregistrement W4391719289 · doi:10.1016/j.gresc.2024.02.001

Metal-free and visible-light-mediated method enables the synthesis of olefins from ketones

2024· article· en· W4391719289 sur OpenAlexfundno aff
Yu Zhang, Xinyu Han, Rong-Kai Wu, Jinxin Wang, Qiannan Li, Jingchuan Lin, Dingding Xia, Xin Hong, Shoubhik Das, Weidong Zhang

Notice bibliographique

RevueGreen Synthesis and Catalysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeijing National Laboratory for Molecular SciencesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesState Key Laboratory of Clean Energy UtilizationState Administration of Traditional Chinese Medicine of the People's Republic of ChinaScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Key Research and Development Program of ChinaCanadian Anesthesiologists' SocietyShanghai Education Development FoundationShanghai Municipal Education CommissionNational Natural Science Foundation of ChinaDeutsche Bundesstiftung Umwelt
Mots-clésVisible spectrumMetalPhotochemistryMaterials scienceChemistryOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct synthesis of olefins continues to attract stellar attention due to the high importance of olefins. In this context, due to the wide availability of ketones, the synthesis of olefins directly from ketones provides a straightforward route. Considering this, olefins synthesis from ketones via the formation of donor/donor type carbenes has been developed which leads to the efficient synthesis of versatile olefins by using a metal-free strategy. This approach features mild reaction conditions and exhibits a broad substrate scope when a biomass-derived solvent as a green reaction media is used. The practical utility of this approach has been demonstrated via late-stage modifications and even by scaling up to 20 grams scale. At the end, mechanistic investigations and density functional theory studies clearly proved the formation of donor/donor carbenes, and examined the necessity of all the reagents and the effect of light in this system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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