INSECTICIDAL IMPACTS ON FECUNDITY AND LARVAL DAMAGE POTENTIALS OF PINK BOLLWORM Pectinophora gossypiella
Notice bibliographique
Résumé
Pink bollworm (Pectinophora gossypiella) is one of the most notorious insects causing severe damage to cotton crops thought the world. A huge amount of different chemical formulations has been used for the control of P. gossypiella population that affects its biology. The present research was executed to determine the influence of insecticides on adult fecundity and boll damage potentials by the larvae. The results elucidated that a mixture of Deltamethrin+Triazophos had a maximum impact in fecundity reduction and boll damage by the larva when tested at one, three and twenty-four hours of post-application intervals (PAI). The damage to cotton bolls was in the ranges of 27.50±0.57 to 57.50±1.44 at 3 to 144-hours PAIs respectively. Damage to cotton bolls and reduction in fecundity was at the highest 82.50±1.34, and 49.65±1.51% when a mixture of Deltamethrin+Triazophos and Alpha-Cypermethrin were applied at 144-hours PAI respectively. The experimental results highlighted the critical efficacy of the test insecticide for the control of P. gossypiella by reducing the boll damage and oviposition at different intervals of application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».