IMPACTOS DA SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA E POPULARIZAÇÃO DA CIÊNCIA NA ELEVAÇÃO DA PROFICIÊNCIA DOS ESTUDANTES
Notice bibliographique
Résumé
RESUMO O projeto propõe investigar como a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia pode ajudar a ampliar a proficiência dos estudantes em componentes curriculares da base comum.Para isso, será realizada uma pesquisa com o objetivo de identificar as ações e atividades desenvolvidas durante a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia e verificar se elas contribuem para o desenvolvimento dos componentes curriculares da base comum.A pesquisa foi realizada por meio de uma revisão bibliográfica e análise de documentos, como relatórios e materiais produzidos pela organização responsável pela Semana Nacional de Ciência e Tecnologia.Além disso, será realizada uma enquete entre estudantes e professores para avaliar a percepção sobre a contribuição da Semana Nacional de Ciência e Tecnologia para o desenvolvimento dos componentes curriculares da base comum.Os resultados esperados do projeto são a identificação de ações e atividades que contribuem para o desenvolvimento dos componentes curriculares da base comum e a avaliação da percepção dos estudantes e professores sobre a contribuição da Semana Nacional de Ciência e Tecnologia para o desenvolvimento desses componentes.O projeto tem o potencial de contribuir para a ampliação da proficiência dos estudantes em componentes curriculares da base comum, além de contribuir para a valorização da Semana Nacional de Ciência e Tecnologia como uma ferramenta importante para o desenvolvimento dos estudantes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».