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Enregistrement W4391721390 · doi:10.1007/978-3-031-50675-8_17

Head and Neck Squamous Cell Cancer: Approach to Staging and Surveillance

2024· book-chapter· en· W4391721390 sur OpenAlexaff
Heejun Kang, Tabassum A. Kennedy, Eugene Yu

Notice bibliographique

RevueIDKD Springer series · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead and neck cancerHead and neck squamous-cell carcinomaSquamous cell cancerHead and neckCancerRadiologyBasal cellOncologyMedical physicsRadiation therapyPathologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter addresses the rising global burden of Head and Neck Squamous Cell Cancer (HNSCC), a heterogeneous group of cancers in the upper aerodigestive tract. We focus on the pivotal role of imaging modalities like CT, MRI, PET/CT, and US in the early detection, accurate staging, and management of HNSCC. The discussion includes the nuances of TNM staging, key upstaging features, and the evolving role of advanced imaging techniques such as MR/PET. The chapter highlights significant updates in the AJCC/UICC eighth edition, particularly concerning HPV-related cancers and the depth of invasion in oral cavity SCC. Special attention is given to the challenges in diagnosing Neck Cancer of Unknown Primary (NCUP), underlining the importance of integrated imaging, clinical exam, and molecular markers. Overall, the chapter emphasizes the essential role of radiologists in the comprehensive management of HNSCC, combining imaging insights with clinical findings for optimal patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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