Reduction of alpha-synuclein oligomers in preclinical models of Parkinson’s disease by electrical stimulation in vitro and deep brain stimulation in vivo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) has been widely used to manage debilitating neurological symptoms in movement disorders such as Parkinson's disease (PD). Despite its well-established symptomatic benefits, our understanding of the mechanisms underlying DBS and its possible effect on the accumulation of pathological proteins in neurodegeneration remains limited. Accumulation and oligomerization of the protein alpha-synuclein (α-Syn) are implicated in the loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra in PD, making α-Syn a potential therapeutic target for disease modification. OBJECTIVE: We examined the effects of high frequency electrical stimulation on α-Syn levels and oligomerization in cell and rodent models. METHODS: High frequency stimulation, mimicking DBS parameters used for PD, was combined with viral-mediated overexpression of α-Syn in cultured rat primary cortical neurons or in substantia nigra of rats. Bimolecular protein complementation with split fluorescent protein reporters was used to detect and quantify α-Syn oligomers. RESULTS: High frequency electrical stimulation reduced the expression of PD-associated mutant α-Syn and mitigated α-Syn oligomerization in cultured neurons. Furthermore, DBS in the substantia nigra, but not the subthalamic nucleus, decreased overall levels of α-Syn, including oligomer levels, in the substantia nigra. CONCLUSIONS: Taken together, our results demonstrate that direct high frequency stimulation can reduce accumulation and pathological forms of α-Syn in cultured neurons in vitro and in substantia nigra in vivo. Thus, DBS therapy could have a role beyond symptomatic treatment, with potential disease-modifying properties that can be exploited to target pathological proteins in neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».