Effectiveness of Interventions Promoting Dietary Intake, Physical Activity, and Healthy Weight Status of Children in Family Child Care: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This systematic review examines the effectiveness of interventions in family child care (FCC) on (1) children's dietary intake, physical activity levels and weight, and (2) FCC health-promoting environments, policies, and practices. Quasi-experimental studies measuring these outcomes were included. METHODS: All available articles up to July 2023 were searched using MEDLINE, ERIC, CINAHL, Embase, Scopus, and A+ Education, and 15 interventions were included. Methodological quality was assessed with the Effective Public Health Practice Project Assessment tool. RESULTS: Thirteen studies were weak, and 2 strong in quality. Four interventions included children's dietary intake as an outcome measure, 2 included physical activity, and 3 weight status. Twelve interventions assessed nutrition and 7 physical activity environmental outcomes. DISCUSSION: Interventions in FCC improved children's dietary intake, but their impact on physical activity and weight status was inconclusive. Furthermore, positive impacts were observed in environmental outcomes related to nutrition, whereas research on physical activity environmental outcomes was limited. IMPLICATIONS FOR RESEARCH AND PRACTICE: Future research could replicate interventions to validate effectiveness and understand positive outcome mechanisms. Future interventions might use FCC stakeholders' input, incorporate innovative physical activity components, enhance FCC providers' position as role models, involve parents, and target those groups that are at a high risk of being obese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».