Dual‐Protection Inorganic‐Protein Coating on Mg‐Based Biomaterials through Tooth‐Enamel‐Inspired Biomineralization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biocompatible magnesium alloys represent revolutionary implantable materials in dentistry and orthopedics but face challenges due to rapid biocorrosion, necessitating protective coatings to mitigate dysfunction. Directly integrating durable protective coatings onto Mg surfaces is challenging because of intrinsic low coating compactness. Herein, inspired by tooth enamel, a novel highly compact dual‐protection inorganic‐protein (inorganicPro) coating is in situ constructed on Mg surfaces through bovine serum albumin (BSA) protein‐boosted reaction between sodium fluoride (NaF) and Mg substrates. The association of Mg ions and BSA establishes a local hydrophobic domain that lowers the formation enthalpy of NaMgF3 nanoparticles. This process generates finer nanoparticles that function as “bricks,” facilitating denser packing, consequently reducing voidage inside coatings by over 50% and reinforcing mechanical durability. Moreover, the incorporation of BSA in and on the coatings plays two synergistic roles: 1) acting as “mortar” to seal residual cracks within coatings, thereby promoting coating compactness and tripling anticorrosion performance, and 2) mitigating fouling‐accelerated biocorrosion in complex biosystems via tenfold resistance against biofoulant attachments, including biofluids, proteins, and metabolites. This innovative strategy, leveraging proteins to alter inorganic reactions, benefits the future coating design for Mg‐based and other metallic materials with tailored anticorrosion and antifouling performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».