Paraneoplastic pemphigus and reported, identified underlying diseases
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pemphigus is a rare group of autoimmune diseases that promote development of various skin eruptions, the most commonly it presents with blisters. The several types of pemphigus are: pemphigus vulgaris, pemphigus foliaceus, intraepidermal neutrophillic IgA dermatosis and especially rare type- paraneoplastic pemphigus, which is main topic of this publication. Paraneoplastic pemphigus is a disease which affects patients with developing carcinogenesis process. Usually it is a malignant process, but there are also some cases which describe paraneoplastic pemphigus associated with benign tumors. Because of its occurence our current level of knowledge about different aspects of paraneoplastic pemphigus is not final and as comprehensive as researchers and patients wish. Aim of study: The main purpose of this publication is presentation a review of literature about paraneoplastic pemphigus- its epidemiology, physiopathology, pathomorfology, clinical features, and description of different types of benign or malignant processes which concomitence with paraneoplastic pemphigus. State of knowledge: Paraneoplastic pemphigus is a rare autoimmune disease, which aspects are not widely described, but there are some reports about epidemiology, pathophysiology, histopathology, treatment and associated confirmed malignancies. The challenge for future is to formulate clear, formal, treatment protocols for paraneoplastic pemphigus. Conclusion: Paraneoplastic pemphigus is a very fascinating disease for researchers because there are still very limited reports and statistics about this very rare disorder. Nonetheless year by year our level of knowledge about pathogenesis, clinical features, associated malignant and benign processes is growing and it can affect more personalized, effective treatment methods and protocoles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».