Use of Video in Telephone Triage in Out-of-Hours Primary Care: Register-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Out-of-hours primary care (OOH-PC) is challenging due to high workloads, workforce shortages, and long waiting and transportation times for patients. Use of video enables triage professionals to visually assess patients, potentially ending more contacts in a telephone triage contact instead of referring patients to more resource-demanding clinic consultations or home visits. Thus, video use may help reduce use of health care resources in OOH-PC. Objective: This study aimed to investigate video use in telephone triage contacts to OOH-PC in Denmark by studying rate of use and potential associations between video use and patient- and contact-related characteristics and between video use and triage outcomes and follow-up contacts. We hypothesized that video use could serve to reduce use of health care resources in OOH-PC. Methods: This register-based study included all telephone triage contacts to OOH-PC in 4 of the 5 Danish regions from March 15, 2020, to December 1, 2021. We linked data from the OOH-PC electronic registration systems to national registers and identified telephone triage contacts with video use (video contact) and without video use (telephone contact). Calculating crude incidence rate ratios and adjusted incidence rate ratios (aIRRs), we investigated the association between patient- and contact-related characteristics and video contacts and measured the frequency of different triage outcomes and follow-up contacts after video contact compared to telephone contact. Results: Of 2,900,566 identified telephone triage contacts to OOH-PC, 9.5% (n=275,203) were conducted as video contacts. The frequency of video contact was unevenly distributed across patient- and contact-related characteristics; it was used more often for employed young patients without comorbidities who contacted OOH-PC more than 4 hours before the opening hours of daytime general practice. Compared to telephone contacts, notably more video contacts ended with advice and self-care (aIRR 1.21, 95% CI 1.21-1.21) and no follow-up contact (aIRR 1.08, 95% CI 1.08-1.09). Conclusions: This study supports our hypothesis that video contacts could reduce use of health care resources in OOH-PC. Video use lowered the frequency of referrals to a clinic consultation or a home visit and also lowered the frequency of follow-up contacts. However, the results could be biased due to confounding by indication, reflecting that triage GPs use video for a specific set of reasons for encounters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».