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Enregistrement W4391729516 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e25631

Pregnancy, delivery and neonatal outcomes in women with a cerebrovascular-accident history prior to delivery - Evaluation of a population database

2024· article· en· W4391729516 sur OpenAlexaff
Uri Amikam, Ahmad Badeghiesh, Haitham Baghlaf, Richard Brown, Michael H. Dahan

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological Complications and Syndromes
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyMedicinePopulationObstetricsHigh risk pregnancyDatabaseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Cerebrovascular accidents (CVA) in childbearing-age women are rare. We aimed to evaluate the association between CVA events prior to delivery and obstetrical and neonatal outcomes. Methods: A retrospective cohort study was conducted using data from the Healthcare Cost and Utilization Project, Nationwide Inpatient Sample (HCUP-NIS) database. All pregnant women who delivered or had a maternal death in the US from 2004 to 2014 were included in the study. We performed a comparison between women with an ICD-9 diagnosis of CVA before the delivery admission and those without. Obstetrical and neonatal outcomes were compared between the two groups. Results: In total, 9,096,788 women fulfilled the inclusion criteria. Among them, 695 women (7.6 per 100,000) were diagnosed with a CVA before delivery. Women with a history of CVA, compared to those without, were more likely to be Black, older than 35 years of age, and suffer from obesity, chronic hypertension, pregestational diabetes, and thyroid disease. Patients with a prior CVA, compared to those without, had higher rates of pregnancy-induced hypertension (aOR 6.41, 95% CI 5.03-8.39, p < 0.001), preeclampsia (aOR 7.65, 95% CI 6.03-9.71, p < 0.001), and eclampsia (aOR 171.56, 95% CI 124.63-236.15, p < 0.001). Additionally, they had higher rates of preterm delivery (aOR 1.72, 95% CI 1.33-2.22,p = 0.003), cesarean section (aOR 2.69, 95% CI 2.15-3.37, p < 0.001), and maternal complications such as a peripartum hysterectomy (aOR 11.62, 95% CI 5.77-23.41, p < 0.001), postpartum hemorrhage (aOR 3.39, 95 % CI 2.52-4.54, p < 0.001), disseminated intravascular coagulation (aOR 16.32, 95% CI 11.33-23.52, p < 0.001), venous thromboembolism (aOR 45.08, 95% CI 27.17-74.8, p < 0.001), and maternal death (aOR 486.11, 95% CI 307.26-769.07, p < 0.001). Regarding neonatal outcomes, patients with a prior CVA, compared to those without, had a higher rate of intrauterine fetal demise and congenital anomalies. Conclusion: Women with a CVA event before delivery have a significantly higher incidence of maternal complications, including hypertensive disorders of pregnancy, and neonatal complications, such as intrauterine fetal demise and congenital anomalies. Rates of maternal death were dramatically increased, and this association requires further evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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