Psyllium and okra mucilage as co-carrier wall materials for fenugreek oil encapsulation and its utilization as fat replacers in pan bread and biscuit production
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the potential use of okra and psyllium mucilage as co-carrier wall materials with whey protein and gum Arabic polymers for encapsulation of fenugreek oil to mask its undesirable flavor and promote their health benefits. Particle size, zeta potential, encapsulation efficiency, morphological properties and fatty acid profiles of crude and encapsulated oils were examined using zeta-sizer, SEM and GC-MS techniques. Crude and encapsulated fenugreek oils were added as functional ingredients during production of pan bread and biscuits. The quality characteristics (baking quality, color and organoleptic properties) of bread and biscuits as well as microbiological properties of bred samples were evaluated. Results showed that the forming microcapsules had sphere particles with the size of 5.05 and 31.64 μm for okra and pysillium mucilage, respectively and had smooth continuous surfaces with no holes or fractures. Fatty acids analysis showed that fenugreek oil is superior functional edible oil, rich in unsaturated fatty acids. The organoleptic properties of products were improved when fat replaced with encapsulated fenugreek oil with okra or psyllium mucilage. Likewise, encapsulated fenugreek oil showed antimicrobial activity in bread samples during storage period. On contrary, Bread and biscuits incorporated with crude fenugreek oil gained the lowest scores for all organoleptic parameters. Regarding these results, encapsulated fenugreek oil presents good fat alternatives in dough formulations with acceptable technological, sensory and antimicrobial properties. However, further investigations still needed regarding the biological activity of encapsulated fenugreek oil and its utilization as a food supplement in other food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».