25-years of stewardship programs enhance regenerative outcomes in river delta soils of southwestern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural stewardship programs that incentivize practices such as winter cover cropping (WCC), grassland set-asides (GLSA), and hedgerows (HR) for intensive annual agricultural production are often implemented to improve both soil conditions and provision of wildlife habitat in coastal agricultural systems of the Fraser River Delta, British Columbia (BC). Although these programs have been shown to support numerous ecosystem services, it is unclear how they contribute to regenerative agricultural outcomes. Regenerative agricultural practices aim to increase soil carbon inputs and reduce carbon dioxide losses which in turn improves soil structure, optimizes soil water regulation, and provides climate mitigation and resiliency of agricultural systems. The objectives of this study were to quantify the effects of agricultural stewardship programs for regenerative outcomes through indicators of climate mitigation and adaptation. Twenty-six fields in the southwestern, BC were grouped by those that participated in stewardship programs between 1992 and 2016 and those that did not. In the spring of 2018, soil samples were collected; soil organic carbon (SOC) concentrations were measured, and stocks were calculated; pedo-transfer functions were used to estimate soil water regulation indicators; and differences among stewardship program and non-program fields were statistically analyzed using a linear mixed effects model. The SOC (mg kg−1) from 0 to 15 cm was greater with implementation of stewardship programs. Topsoil equivalent soil mass SOC stocks (t/ha) were 71 % and 63 % greater in HR and WCC + GLSA program fields, respectively, compared to non-program fields. Soil workability threshold was 25 % and 14 % greater in HR and WCC + GLSA program fields, respectively, compared to non-program. Our results indicate that stewardship programs that include hedgerows and grassland set-asides promote accrual of soil carbon and improved soil water regulation and show that these programs can effectively enhance regenerative outcomes and improve agroecosystem resilience in this important agricultural region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».