Cannabis advertising impacts on youth cannabis use intentions following recreational legalization in Canada: An Ecological Momentary Assessment (EMA) study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In 2018, Canada's Cannabis Act legalized adult recreational cannabis use and limited cannabis product advertising to adults. Cannabis product advertising to youth remains illegal. The extent to which adult-targeted, or illicit youth-targeted cannabis advertisements is reaching and impacting Canadian youth is unknown. We used Ecological Momentary Assessment (EMA) to describe how often and how much exposures to cannabis advertising influence Canadian youths' real-world, real-time intentions to use cannabis. METHODS: 120 Ontario, Canada youths ages 14-18, took photos of cannabis advertising that they encountered in their natural environments over a period of nine consecutive days. Following each exposure and twice daily device-issued random prompts, they also rated their intentions to use cannabis. RESULTS: Many participating youth (n = 85; 70.83 %) reported at least one cannabis advertising exposure during the study (range 1-30, M = 4.02). Exposures occurred through a range of advertising channels (e.g., internet ads, billboards). Multilevel modeling showed that youth advertising exposure increased cannabis use intentions in vivo (β = 0.06,SE = 0.03;t = 1.98;p =.04;n = 1,348). CONCLUSION: Data from this study shows that cannabis advertisements are regularly reaching Canadian youth and increasing their intentions to use cannabis. This suggests that current Canadian prohibitions on cannabis advertising to youth are ineffective and/or ineffectively enforced, and that the Canadian government needs additional or enhanced prohibitions on cannabis promotion to protect youth from harms associated with increased advertisement exposure, such as increased cannabis use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».