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Enregistrement W4391733802 · doi:10.1063/5.0189211

The structural and electronic split: Boron vs aluminum hydrides

2024· article· en· W4391733802 sur OpenAlexfundno aff
Anton S. Pozdeev, Ivan A. Popov

Notice bibliographique

RevueChemical Physics Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlUniversity of Akron
Mots-clésBoronAluminiumMaterials scienceCrystallographyChemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We systematically investigated the structural evolution of boron (B) and aluminum (Al) hydrides using various DFT and ab initio methods, aiming to reveal the similarities and differences in their geometric and electronic structures. While B hydrides have been extensively studied both experimentally and theoretically, less is known about its group 13 heavier congener, Al. Extensive global minimum searches of the B2Hx (Al2Hx) and B3Hy (Al3Hy) hydrides (x = [0–6], y = [0–9]) were performed to identify the most stable geometric structures for each stoichiometry. In most of the series, B and Al hydrides exhibit qualitatively different structures, except for the most saturated X2H5 and X2H6 stoichiometries. Chemical bonding analyses employing adaptive natural density partitioning and electron localization function methods identified notable differences between B and Al hydrides in most of the compositions. B hydrides predominantly possess two-center (2c) and three-center (3c) bonding elements, suggesting a relatively balanced electron distribution. On the contrary, Al hydrides tend to retain unpaired electrons or lone pairs on Al atoms, forming a large number of closely lying isomers with various combinations of 1c, 2c, 3c, and 4c bonding elements. Thermodynamic stability analyses revealed that all studied clusters demonstrated stability toward various H/H2 dissociation pathways, with Al hydrides being less stable than B counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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