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Enregistrement W4391734042 · doi:10.12775/jehs.2024.58.011

Basal cell carcinoma - the most common form of skin cancer. Methods of treatment

2024· article· en· W4391734042 sur OpenAlexaff
Paweł Iwańczuk

Notice bibliographique

RevueJournal of Education Health and Sport · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal cell carcinomaSkin cancerBasal cellDermatologyMedicineCancerOncologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Basal cell carcinoma is the most common form of skin cancer. The lifetime risk is estimated as 33% to 39% in white men and 23% to 28% in white women. Because of that it is a very crucial disease for public health. In this article will be described main pathways of treatment which are especially recommended and are the most wide used for different types of basal cell carcinoma. Main division of interventions type used in treatment of basal cell carcinoma are surgical (physical) and non-surgical (medical). Surgical (physical) includes surgical standard excision, Mohs micrographic surgery, curettage and cautery, cryosurgery and laser therapy (ablative lasers, pulsed dye lasers). Non-surgical (medical) includes radiotherapy, topical imiquimod, topical 5- fluorouracil, photodynamic therapy, intralesional interferon. Aim of study: Literature review of the most recommended treatment of basal cell carcinoma. State of knowledge: In this publication will be desribed a current state of knowledge about basic and the most crucial basal cell carcinoma treatment. Conclusion: Because of incidence rate of basal cell carcinoma which is very high- there are many reports about treatment of this disease. Treatment of this disease, especially among low risk patients, is very effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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