Public preferences for water-conserving groundcovers on verges
Notice bibliographique
Résumé
Adapting to changes in water availability is becoming an increasingly important environmental management objective in many regions around the world. One way for cities to conserve water is to enhance drought-resistant vegetation cover. This revegetation practice can take place on many types of land, including road-side verges (also known as nature strips or boulevards), which, in Western Australia, are publicly owned but managed privately by residents of adjoining properties. As preferences for alternative verge groundcovers are not well understood, designing solutions that help achieve environmental goals and satisfy communities is a challenge. We survey community members in Perth, Western Australia, and find that peoples’ preferences for verge landscape design are largely bimodal, and can be classified under two dominant groups of people: those who prefer native vegetation, which requires little irrigation, and those who prefer watered grass. Neighbourhood norms prevail in their rankings, where individuals whose neighbours have planted water-conserving native vegetation gardens on their verges are also more likely to prefer ecological landscape designs. Increasing the extent of gardens that feature water-conserving native plants in high-profile public areas may further increase community acceptance of low water-use groundcovers, and may assist in driving changes in landscape management practices towards having more ecological landscape designs on verges, and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».