Trends towards increase of Cardiovascular diseases mortality in USA: A comparison with Europe and the importance of preventive care
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: the aim of our study was to analyze exposure of the general population to established risk factors for cardiovascular disease (CVD), which might have determined the trend towards increased mortality rates related with CVD from 2015 to 2019 in USA. MATERIAL AND METHODS: We Analyzed epidemiological of data from the US National Health and Nutrition Examination Survey and from the European Health Interview Survey to determine trends for exposure to several established risk factors for CVD from 2000 to 2018-2019. Trends of prevalence of obesity, arterial hypertension, cigarettes smoking, high cholesterol level, diabetes in the period 2000 to 2018-2019 in USA were correlated with age adjusted mortality and burden related with CVD. We correlated these trends also with educational attainment, family income and national expenditure for preventive care. RESULTS: Cardiovascular Diseases Related Mortality And Burden Decreased Significantly In Usa In The Period 2000-2015; In The Period 2015-2019 there was a trend towards increasing mortality rates. The trend in the period 2015-2019 was associated with increased exposure to several established risk factors for CVD: obesity, diabetes, cigarettes smoking and arterial hypertension. Level of education attainment and family income, and national health expenditure for information, education and counseling were statistically correlated with reduced exposure to established risk factors. Similar trends were present in Western European countries. CONCLUSIONS: Attention is required to improve education and communication, health access and care for people with poor economic conditions, homeless, minorities, to reduce CVD related mortality and burden.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle