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Enregistrement W4391735046 · doi:10.1063/5.0185504

Harnessing collective radiative phenomena on a photonic Kagome lattice

2024· article· en· W4391735046 sur OpenAlexafffund
Ignacio Salinas, Javier Cubillos Cornejo, Alexander Szameit, Pablo Solano, Rodrigo A. Vicencio

Notice bibliographique

RevueAPL Photonics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNonlinear Photonic Systems
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaDeutsche ForschungsgemeinschaftCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésRadiative transferLattice (music)PhotonicsPhysicsOptoelectronicsOpticsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photonic lattices enable experimental exploration of transport and localization phenomena, two of the major goals in physics and technology. In particular, the optical excitation of some lattice sites, which evanescently couple to a lattice array, emulates radiation processes in structured reservoirs, a fundamental subject in quantum optics. Moreover, the simultaneous excitation of two sites simulates collective phenomena, leading to phase-controlled enhanced or suppressed radiation, namely super- and subradiance. This work presents an experimental study of collective radiative processes on a photonic Kagome lattice. A single or simultaneous—in-phase or out-of-phase—excitation of the outlying sites controls the radiation dynamics. Specifically, we demonstrate a controllable transition between a fully localized profile at the two outlying sites and a completely dispersed state into the quasi-continuum. Our result presents photonic lattices as a platform to emulate and experimentally explore quantum optical phenomena in two-dimensional structured reservoirs, while harnessing such phenomena for controlling transport dynamics and implementing all-optical switching devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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