Effect of Acupressure on Labor Pain for Women during First Stage of Normal Labor
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acupressure is thought to promote blood flow and the release of neurotransmitters, thereby maintaining the body's regular functions and offering a sense of well-being. Nevertheless, there is limited scientific evidence to substantiate the beneficial impacts of Acupressure in the realm of obstetric healthcare. Purpose of the study: To assess the impact of applying Acupressure at the LI4 acupoint on the pain experienced by women in the initial stage of labor. Research design: An experimental study with a pretest and posttest control group design. A total of 100 women were randomly assigned to two groups. Each group received LI4 Acupressure or light skin stroking. Setting :It was the obstetric unit of El-Shouhdaa hospital, Menoufia Governorate, in Egypt. Data: collected through an interviewing questionnaire, Visual Analogue Scale and, McGill questionnaire part I (VAS and MPQ Part 1). Methods: labor pain was assessed four times using labor pain scales (VAS and MPQ Part 1) before, immediately after, 30 and 60 minutes after the intervention. Findings: A considerable decrease in labor pain during the active phase of the first stage of labor among the two groups with the more pain reduction with Acupressure. Conclusions: The application of LI4 Acupressure demonstrated effectiveness in alleviating labor pain in the active phase of the initial stage of labor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».