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Enregistrement W4391738490 · doi:10.1021/acs.macromol.3c01805

Entropy-Induced Localization and Sliding Dynamics of Rings on Polyrotaxane

2024· article· en· W4391738490 sur OpenAlexaff
Yan Wang, Hui Lu, Xiang‐Meng Jia, An‐Chang Shi, Jiajia Zhou, Guojie Zhang, Hong Liu

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSupramolecular Chemistry and Complexes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSongshan Lake Materials LaboratoryNational Natural Science Foundation of ChinaAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésElectromagnetic coilMolecular dynamicsEntropy (arrow of time)Ring (chemistry)Materials scienceMolecular physicsChemical physicsCrystallographyPhysicsThermodynamicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulating the position and sliding dynamics of rings on the polyrotaxane (PR) backbone plays a crucial role in determining the properties and/or functions of PR and PR-based soft materials. In this work, we use molecular dynamics simulations to reveal that the features of localization and sliding dynamics of rings on a PR modeled by a rod–coil–rod triblock copolymer are regulated by the entropy effect of the coil block. The distribution of the rings along the rod–coil–rod PR backbone is found to be highly heterogeneous and can be described by a two-state model characterized by a (free) energy gap, Δ E, which depends on the three characteristic parameters of the PR system, Δ E = Δ E (α, μ, ρ ring ), where α is the ratio of the rod to the coil strand length, μ is a quantity of measuring the stretching degree of the coil block, and ρ ring is the overall ring coverage along the PR backbone. A theoretical model is proposed to describe the origin of this universality, the prediction of which is quantitatively consistent with simulation results for the single-ring rod–coil–rod PR system. The existence of an energy gap also gives a model for the dynamics of ring sliding along the PR backbone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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