Statistical Studies of Plasma Structuring in the Auroral Ionosphere by the Swarm Satellites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study uses over 2 years of 16 Hz density measurements, 50 Hz magnetic field data and ROTI data from the Swarm mission to perform long term statistics of plasma structuring in the polar ionosphere. The timeframe covers more than 2 years near the 24th solar cycle peak. We additionally use 3 years of data obtained from a timeframe close to solar minimum for discussion. We present power spectral densities (PSD) of electron density irregularities and magnetic field for 1‐min intervals. These PSD have been characterized by the probability of a slope steepening, and by integrating the power deposited within frequency intervals corresponding to kilometer scales. For the electron density, we observe seasonal dependencies for both the integrated power and slope characteristics. While the dual slope probability, especially within the polar cap, varies with solar EUV‐radiation, the integrated power is strongest around the equinoxes. Additionally, while we found similar results for the slope probability for both hemispheres, the integrated power exhibits strong hemispheric asymmetries with stronger enhancements within local summer in the southern hemisphere. The ROTI data shows a similar seasonal variability as the density PSD integrated power, in both seasonal dependency and interhemispheric variability. However, for the ROTI data the strongest fluctuations were found within the nightside auroral oval and the cusp. For the PSD of the magnetic field data, we obtain the strongest enhancements within the cusp for all seasons and all hemispheres. The fluctuations may indicate an increase in Alfvénic energy associated with a downward Poynting flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».