Retrograde intrarenal surgery for asymptomatic incidental renal stones: a retrospective, real‐world data analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine surgical outcomes and stone-free rates (SFRs) when offering upfront retrograde intrarenal surgery (RIRS) to patients with asymptomatic incidental renal stones (AIRS), as active surveillance, shockwave lithotripsy or upfront intervention in patients with AIRS is still a debate among urologists. PATIENTS AND METHODS: This retrospective FLEXible Ureteroscopy Outcomes Registry (FLEXOR), supported by the Team of Worldwide Endourological Researchers (TOWER), examines adult patients who underwent RIRS. We analysed a subset of asymptomatic patients with renal stones on imaging who were treated with RIRS. Data includes patient characteristics, stone specifications, anaesthesia type, perioperative details, complications, and SFR. A multivariable logistic regression analysis was performed to assess factors associated with the SFR. RESULTS: Among 679 patients with AIRS, 640 met the inclusion criteria. The median age was 55 years, with 33.4% being female. In all, 22.1% had positive urine cultures. The median stone diameter was 12 mm, commonly in lower and interpolar locations. RIRS was preferentially performed under general anaesthesia using a reusable scope in 443 cases. Prophylactic antibiotics were administered to 314 patients. The median operation time was 58 min and the median laser time was 24 min. The SFR was 68.8%. The use of holmium laser (odds ratio [OR] 0.21, 95% confidence interval [CI] 0.06-0.63; P < 0.01) and multiple stones (OR 0.38, 95% CI 0.19-0.76; P < 0.01) were factors associated with lower odds of being stone free. Overall complications were minimal, with sepsis in 1.6% of patients. Re-interventions were performed in 76 cases (11.8%), with RIRS being the most common in 67 cases (10.6%). CONCLUSION: Our multicentre real-world study is the first of its kind that highlights the pros and cons of offering RIRS to patients with AIRS and demonstrates a favourable SFR with acceptable complications. Pre-emptively discussing potential re-intervention helps patients make informed decisions, particularly in cases involving large and multiple stones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».