Upper Extremity Surgery in Cervical Spinal Cord Injury: A Prospective Comparative Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical spinal cord injury (SCI) has a devastating effect on health and independence. Restoring upper extremity function is a top priority and can be accomplished by tendon transfer (TT) and nerve transfer (NT) surgery. The purpose of this prospective comparative study was to assess long-term changes in upper extremity function between surgical (TT or NT) and nonsurgical groups through a comprehensive mixed-methods approach. METHODS: This multicenter cohort study compared data among 3 groups: those undergoing no surgery, TT surgery, or NT surgery. Quantitative data from the Spinal Cord Independence Measure (SCIM) and 36-item Short Form Health Survey were collected at baseline and long-term follow-up (6 to 24 months). Qualitative semistructured interview data were also obtained from these participants and their identified caregivers at baseline, early follow-up (1 month), and long-term follow-up (6 to 24 months). RESULTS: Thirty-one participants had quantitative data across all time points: no surgery ( n = 14), TT ( n = 7), and NT ( n = 10). SCIM scores improved in TT and NT groups compared with the no-surgery group ( P < 0.05). The 36-Item Short Form Health Survey scores did not differ among groups. Qualitative data analysis ( n = 168 interviews) corroborated SCIM findings: surgical participants and their caregivers reported improvement in transfers and ability to perform activities of daily living, including grooming and self-catheterization. Improved use of electronics and ability to operate a motor vehicle were also reported. Postoperative therapy was identified as a critical component of achieving gains. CONCLUSIONS: TT and NT surgery lead to quantitative and qualitative functional gains when compared to no surgery. This comparative information should be used to help surgeons discuss treatment options. CLINICAL QUSETION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».